Customer Journey Analytics (CJA) d’Adobe offre un moyen puissant d’unifier les données clients entre canaux. Pour en tirer le meilleur, il faut maîtriser trois composants clés : les datasets, les connections et les data views.
Dataset : la base brute
Un dataset est une table de données structurée ingérée dans Adobe Experience Platform. On distingue :
- les datasets d’événements (pages vues, achats) ;
- les datasets de profil (informations CRM) ;
- les datasets de lookup (produits, campagnes, etc.) ;
- les datasets de synthèse (summary : données agrégées comme la dépense quotidienne d’une campagne, non rattachées à une personne).
Chaque dataset suit un schéma précis (XDM, Experience Data Model) et possède ses propres identifiants et champs.
Connection : fusionner les sources
Une connection permet de joindre plusieurs datasets dans un modèle unifié. C’est là que l’on définit :
- quels datasets sont inclus ;
- le Person ID qui relie les datasets entre eux (et, en option, l’identity stitching) ;
- une fenêtre de données glissante facultative (datasets d’événements uniquement) et les types de dataset (événement, profil, lookup, summary).
Vous pouvez fusionner web, app, CRM et même des sources hors ligne, pour bâtir une vue client réellement cross-canal.
Data view : la vue prête pour le métier
Une fois la connection en place, vous créez une ou plusieurs data views, chacune adaptée à un usage précis :
- appliquer un segment à toute la data view (par exemple une région, un appareil ou une gamme de produits) ;
- définir le modèle d’attribution et la fenêtre d’analyse ;
- n’exposer que les dimensions et métriques pertinentes ;
- renommer les conteneurs Person / Session / Event et fixer le délai d’expiration de session.
Exemples : une vue marketing pour le trafic mobile en France, une data view globale centrée sur les parcours post-achat, une vue d’analyse des campagnes paid media.
Pourquoi c’est important
Ce modèle en trois couches sépare nettement la collecte (datasets), la modélisation (connection) et l’analyse (data views). Il apporte clarté et flexibilité aux analystes, aux marketeurs et aux équipes produit, sans compromettre l’intégrité des données.
| Couche | Rôle | Ce qu’on y définit |
|---|---|---|
| Dataset | Collecte | Table XDM : événements, profil, lookup ou summary |
| Connection | Modélisation | Datasets inclus, Person ID, stitching, fenêtre glissante |
| Data view | Analyse | Segment, attribution, dimensions et métriques exposées, conteneurs, session |
En deux mots : CJA vous pousse à réfléchir avant d’analyser. Ce n’est pas une limite, c’est de la bonne hygiène de données.
Sources
- Adobe Experience League : Connections overview
- Adobe Experience League : Create a connection
- Adobe Experience League : Stitching overview
- Adobe Experience League : Data views overview
- Adobe Experience League : Create a data view
Pour aller plus loin, lisez la version complète de l’article (en anglais) : Understanding Datasets, Connections, and Data Views in Adobe Customer Journey Analytics.
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